2023年3月23日，OpenAI官方实验性给ChatGPT支持了插件功能，由于ChatGPT使用2021年的数据训练，生成的部分结果无法与现实接轨，透过插件可以让ChatGPT访问最新的资讯信息，运行计算和使用第三方服务。 OpenAI官方开始通过教ChatGPT使用插件的形式来扩展ChatGPT的功能。您可以将插件视为模型可以学习如何使用的“工具”——想象一个用于查看新闻的插件、一个用于预订航班的插件，或者一个用于从专有数据库中检索信息的插件。自OpenAI推出ChatGPT以来，开发人员一直要求为其推出插件拓展，因为透过插件，可以解锁大量潜在可能的工具用例。 那么如何才能访问插件？官方目

🦉AI新闻🚀微软推出AI助手Copilot的正式版本摘要：微软宣布其AI助手Copilot正式上线，此前Copilot的预览版已成为很多用户的日常AI伴侣。此次上线后，Copilot将继续提供AI驱动的网络聊天体验，并具备商业数据保护功能，用户可以将其纳入日常工作流程中。微软还承诺无需担心版权索赔，让客户充分利用Copilot服务。此外，订阅Microsoft365商业和教育计划的用户无需额外支付费用即可获得商业数据保护。总的来说，Copilot的正式发布将为用户提供更方便、安全的AI助手服务。🚀OpenAI推迟上线GPTStore在线平台计划至2024年摘要：OpenAI宣布推迟上线GPTS

ChatGPT掀起全球AI热潮,引发了世界范围内对AIGC未来会如何重塑各行各业的讨论与畅想。近日,由赛博爱思(上海)软件科技有限公司独立自主研发的国产PDF软件 UPDF完成版本更新,正式上线AI功能。据悉,UPDFAI完美集成了ChatGPT的技术,可帮助用户智能阅读、总结、翻译、问答PDF文档等等,使得PDF文档处理更加简单、高效。基于ChatGPT的强大人工智能语言模型,UPDFAI的推出使得办公更加智能化、灵活化。首先是UPDF的AI功能提高了用户浏览文档内容速度。用户阅读文档时即时传送文件到AI助手,借助ChatGPT的强大语言处理内核以及文本解析能力,UPDFAI可立即反馈文档关

背景随着chatgpt的爆火，各种开源大模型以及聊天机器人开始涌现。最近公司也想训练一个具有公司业务特色的聊天机器人，类似一个客服的角色。本人是一个java开发，对python也不是很懂，顺便把这几天的摸索的心得记录下来，如有不对或者可以改进的地方，欢迎评论指出。方案选型首先，在众多的开源大模型里面我们选择了口碑较好，下载量和排名都靠前的vicuna。vicuna是一个可以自己训练的开源模型，关于它的搭建，比较推荐知乎上大模型也内卷，Vicuna训练及推理指南，效果碾压斯坦福羊驼这篇文章，按照这片文章一步一步来可以搭建起来。值得注意的是，如果要训练，一定要买英伟达A10080G的显卡，如果是单

11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。目前，OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控。OpenAI暂时没有公布具体的错误原因，但外界猜测，这与其最新发布的GPT-4Turbo模型有关，大量用户和开发者的涌入对服务器造成巨大负担。因为在过去很长一段时间，ChatGPT和API没有发生过重大事故。OpenAI在官网发布的公告中断事件经过1）第一次中断最初在太平洋时间11月7日晚上8点左右（大约北京时间8日中午12点），有用户陆续向OpenAI报告ChatGPT和API出现定期中

注：文中的图片来自另一个AI生成图片的程序。我：请重新开始一个文字冒险游戏。由你来描述游戏场景（盗墓情节），由我来决定采取的动作。请详细描述场景中所有的物品、生物。如果场景中的人物在对话或者跟主角对话，请把对话内容输出来让我选择，如果主角和场景中的任务生物互动，请把互动过程详细描述出来，不要出现重复场景，故事要曲折离奇。游戏开始。Chatgpt：你是一名年轻的考古学家，现在正与你的团队一起闯入一个神秘的古墓里。前方是一扇巨大的铁门，上面刻有著名考古学家曾经留下的字迹。“只有拥有五块宝石的人才能打开这扇门。”你深吸一口气，自信地决定开始寻找这五颗宝石。你来到了一个废弃的房间，四周尘土飞扬，看上去

1.SpringBootDDD工程MVC架构与DDD架构简单对比MVC架构：老项目将controller、service、manager、dao、bean按照系统模块分在一起，随着项目发展每个包中对象逐渐膨胀，导致维护困难、bug难查DDD架构：新项目按照功能模块划分包，每个包维护自己的controller、service、manager、dao、bean，每次进行开发与维护仅需找到对应功能包即可创建Maven的父子工程子工程使用：NewModule创建，每个子工程也是一个Maven父子工程Maven项目的相同，不同父工程pom.xml文件使用添加子工程的父工程pom.xml文件使用定义子工程

ChatGPT是一个自然语言处理模型，可以模拟人类语言生成文本，可以用于写代码和修复bug。在本文中，说一下我的经验，如何使用ChatGPT写代码和修bug。怎么用ChatGPT写代码？虽然ChatGPT被广泛用于文本生成，但也可以使用ChatGPT帮助编程人员编写代码。使用ChatGPT来编写代码需要遵循以下步骤：首先，需要根据不同的需求选择不同的代码语言，如Python、Java、JS等。按照代码格式，输入框架和函数。使用自然语言描述函数的具体实现。交给ChatGPT处理，并对生成的代码进行修改和调试。尽管ChatGPT可以帮助编写代码，但它并不完美，因此每个生成的代码都需要人工审核、更正

前言今天我要教大家的是如何实现nonebot之Gpt接入准备1.获取开发者key获取key的地址：这里你们自行了解，有些原因不能展示如图所示，我已经创建好一个key了，大家也可以点击Createnewsecretkey按钮来创建一个新的key，注意，千万不要泄露自己的key哦开始1.找接口之前我原本是想要教大家去对接官方接口的，但是想到大部分同学可能不会“魔法”，如果没有“魔法”体验感会大打折扣，所以我们就要借助其他大佬帮助我们完成这个过程在网上冲浪的时候，我发现了这个GPT3.5(cutim.top)可以看到这个网站是需要我们提供key的，我这里浅浅解释一下本次程序的主要思路整体思路大概就是

PromptEngineering（提示工程）是指通过设计精心构造的提示（prompt）或者输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或者内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。提示对回复结果的影响PromptEngineering通过设计和构造精心设计的输入提示，直接影响大语言模型的结果。这种影响可以通过以下几个方面体现：方向性引导：提示可以指导模型生成特定类型的回答或内容。通过给出明确的指示或问题，模型更可能生成与提示相关的输出，从而达到特定目的。控制输出风格和内容：合理设计的提示可以控制模型生成的输出风格、语气或内容类型。比如